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建立数据基础,使太阳能发电的全球领导者能够扩大规模

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我们的客户(姑且称其为SolarCo)在世界各地建造和运营公用事业规模的太阳能发电场. 它们正在迅速扩大规模,以帮助满足对可靠电力日益增长的需求,同时支持全球能源向净零排放过渡.

的机会

SolarCo的每个太阳能发电场都配备了SCADA系统,可以近乎实时地从数千个组件收集数据. 这些数据需要清理, 改变了, 聚合, 并为决策和报告分析.

SolarCo希望建立一个中央数据湖,以原始格式存储这些数据,并实现高效的数据管理. 该公司在现有的数据管理实践中也面临着一些挑战:

  • 数据仓库 -不同地区的业务团队使用不同的方法和工具,导致效率低下.
  • 高数据量 - SolarCo现有的数据处理系统(SQL Server和Pentaho)没有足够的可扩展性来处理来自其越来越多的太阳能发电场的大量数据.
  • 数据沿袭跟踪 -很难追踪使用现有系统清理数据的情况.
  • 碎片化数据源 - SolarCo的数据分散在多个来源和系统中, 很难得到一个统一的观点.

SolarCo希望得到信任, 来自专业咨询公司的独立建议和支持,帮助他们选择最佳解决方案和架构师,并构建企业级云数据仓库和报告解决方案.

的方法

应用Onepoint的Valuepath™方法, 我们首先进行了一系列原型和基准测试,以确定最适合SolarCo需求的数据湖选项.

雪花, 领先的云数据仓库平台, 被选为主要的数据存储和处理引擎. 报告和分析选择了领先的企业商业智能平台PowerBI. 微软Azure云平台和服务将用于数据摄取, 调度, 和编制. 

有了定义的解决方案, Onepoint从顾问模式转变为交付合作伙伴的阶段已经准备好了. 与SolarCo的业务分析师和技术人员密切合作, 印尼盾的设计师, 数据工程师, 测试人员, 和DevOps专业人员将整个解决方案应用于敏捷实践.

结果

Onepoint的云数据仓库解决方案帮助SolarCo实现了:

  • 敏捷扩展 -随着SolarCo在全球范围内的扩张,存储、处理和IT支出将毫不费力地扩大.
  • 改进的见解 -业务用户对全球160多个网站有更好的透明度和洞察力.
  • 操作效率 -通过减少报告创建时间和工作量,SolarCo将员工重新部署到更高价值的活动中.
  • 先进的分析 数据科学家和分析师可以从单一平台访问干净的数据,以执行高级用例, 比如预测分析, 推动战略和运营决策.

SolarCo的成功使Onepoint被邀请参与一系列战略技术和数据计划. 我们很荣幸能成为值得信赖的合作伙伴,帮助SolarCo实现其增长目标和数字化转型.


作者- Garima Dosi,企业架构师 

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